Đến nội dung


Chú ý

Nếu bạn gặp lỗi trong quá trinh đăng ký thành viên, hoặc đã đăng ký thành công nhưng không nhận được email kích hoạt, hãy thực hiện những bước sau:

  • Đăng nhập với tên và mật khẩu bạn đã dùng kể đăng ký. Dù bị lỗi nhưng hệ thống đã lưu thông tin của bạn vào cơ sở dữ liệu, nên có thể đăng nhập được.
  • Sau khi đăng nhập, phía góc trên bên phải màn hình sẽ có nút "Gửi lại mã kích hoạt", bạn nhấn vào nút đó để yêu cầu gửi mã kích hoạt mới qua email.
Nếu bạn đã quên mật khẩu thì lúc đăng nhập hãy nhấn vào nút "Tôi đã quên mật khẩu" để hệ thống gửi mật khẩu mới cho bạn, sau đó làm theo hai bước trên để kích hoạt tài khoản. Lưu ý sau khi đăng nhập được bạn nên thay mật khẩu mới.

Nếu vẫn không đăng nhập được, hoặc gặp lỗi "Không có yêu cầu xác nhận đang chờ giải quyết cho thành viên đó", bạn hãy gửi email đến [email protected] để được hỗ trợ.
---
Do sự cố ngoài ý muốn, tất cả bài viết và thành viên đăng kí sau ngày 08/08/2019 đều không thể được khôi phục. Những thành viên nào tham gia diễn đàn sau ngày này xin vui lòng đăng kí lại tài khoản. Ban Quản Trị rất mong các bạn thông cảm. Mọi câu hỏi hay thắc mắc các bạn có thể đăng vào mục Hướng dẫn - Trợ giúp để được hỗ trợ. Ngoài ra nếu các bạn thấy diễn đàn bị lỗi thì xin hãy thông báo cho BQT trong chủ đề Báo lỗi diễn đàn. Cảm ơn các bạn.

Ban Quản Trị.


Hình ảnh
* * * * * 1 Bình chọn

Khoảng cách Manhattan


  • Please log in to reply
Chủ đề này có 1 trả lời

#1 thienan2005

thienan2005

    Lính mới

  • Thành viên mới
  • 2 Bài viết
  • Giới tính:Nam

Đã gửi 06-04-2021 - 23:14

Khoảng cách Manhattan còn được gọi là khoảng cách L1 , là 1 dạng khoảng cách giữa 2 điểm trong không gian Euclid và hệ tọa độ Descartes và được tính bằng tổng chiều dài của hình chiếu của đường thẳng nối 2 điểm này trong hệ trục tọa độ Descartes .

Ví dụ: Có tọa độ 2 điểm $A(x_A;y_A)$ và $B(x_B;y_B)$ khi đó khoảng cách Manhattan giữa 2 điểm là:

                                  $d_{(A;B)} $=$ \left | x_A-x_B \right |+\left | y_A-y_B \right |$

                                                                                                                                        Nguồn:Wikipedia

 

 

Bài tập về khoảng cách Manhattan:

Trong mặt phẳng Oxy , $A(x_A;y_A) $và $B(x_B;y_B)$ . Khoảng cách Manhattan giữa 2 điểm A và B là $d_{(A;B)} $=$ \left | x_A-x_B \right |+\left | y_A-y_B \right |$ . Gọi S là tập các điểm thỏa mãn tập các khoảng cách giữa 2 điểm bất kỳ của S chỉ có 2 phần tử . Tìm số phần tử lớn nhất của S. 

                                                                                                                         ( em sẽ khai thác thêm )

Hình gửi kèm

  • WIN_20210406_23_12_53_Pro (2).jpg

Bài viết đã được chỉnh sửa nội dung bởi thienan2005: 06-04-2021 - 23:41


#2 thienan2005

thienan2005

    Lính mới

  • Thành viên mới
  • 2 Bài viết
  • Giới tính:Nam

Đã gửi 06-04-2021 - 23:21

Oh no em đánh latex lỗi r mn ạ 






0 người đang xem chủ đề

0 thành viên, 0 khách, 0 thành viên ẩn danh