Đến nội dung

Hình ảnh

$$\begin{bmatrix} 0 & -1 & -2\\ 1 & 1 & 1\\ -2 & -1 & 0 \end{bmatrix}{\it ?}$$

eigendecomposition

  • Please log in to reply
Chủ đề này có 3 trả lời

#1
DOTOANNANG

DOTOANNANG

    Đại úy

  • ĐHV Toán Cao cấp
  • 1609 Bài viết

$$\begin{bmatrix} 0 & -1 & -2\\ 1 & 1 & 1\\ -2 & -1 & 0 \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} -1\\ 0\\ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} -1\\ 0\\ 1 \end{bmatrix}^{\top}- \begin{bmatrix} 1\\ -1\\ 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 1\\ 1\\ 1 \end{bmatrix}^{\top}{\it ?}$$



#2
Dark Repulsor

Dark Repulsor

    Sĩ quan

  • Thành viên
  • 302 Bài viết

Bài này chỉ là nhân ma trận bth thôi mà nhỉ? Ko biết có ẩn ý j khác ko



#3
perfectstrong

perfectstrong

    $LOVE(x)|_{x =\alpha}^\Omega=+\infty$

  • Quản lý Toán Ứng dụng
  • 4996 Bài viết

Có vẻ ý bạn này là từ ma trận bên trái làm sao suy ra vế phải.


Luôn yêu để sống, luôn sống để học toán, luôn học toán để yêu!!! :D
$$\text{LOVE}\left( x \right)|_{x = \alpha}^\Omega = + \infty $$
I'm still there everywhere.

#4
DOTOANNANG

DOTOANNANG

    Đại úy

  • ĐHV Toán Cao cấp
  • 1609 Bài viết

topic

Ta nên phân rã $\begin{bmatrix} 0 & -1 & -2\\ 1 & 1 & 1\\ -2 & -1 & 0 \end{bmatrix}$ bằng một phương pháp khác.

Chéo hóa như_ https://diendantoanh...hóa-a-tính-a10/, có được $\begin{bmatrix} 0 & -1 & -2\\ 1 & 1 & 1\\ -2 & -1 & 0 \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} 1 & 1 & -1\\ -1 & -2 & 0\\ 1 & 1 & 1 \end{bmatrix}\!\operatorname{diag}\left ( -1, 0, 2 \right )\!\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1\\ -1/2 & -1 & -1/2\\ -1/2 & 0 & 1/2 \end{bmatrix}\!.$

Ở dạng $X\Lambda X^{-1}$ này thì hãy để ý đến cột $1$ và $3$ của ma trận $X,$ và hàng $1$ và $3$ của ma trận $X^{-1}.$ Quay lại vấn đề được nêu từ đầu, viết dưới dạng đẳng thức là $b^{2}- 4ca:=\!\left ( c- a \right )^{2}- \left ( a- b+ c \right )\left ( a+ b+ c \right ),$ với $2$ thay vì $3$ phép nhân_ https://diendantoanh...với-7-dấu-nhân/, thậm chí ta còn có thể tối ưu hóa nữa cho đẳng thức vừa rồi chỉ với $4$ thay vì $6$ dấu cộng.


Bài viết đã được chỉnh sửa nội dung bởi DOTOANNANG: 01-09-2022 - 13:16






Được gắn nhãn với một hoặc nhiều trong số những từ khóa sau: eigendecomposition

2 người đang xem chủ đề

0 thành viên, 2 khách, 0 thành viên ẩn danh