Công thức Pythagore cho khái niệm kỳ vọng về chiến thắng (Pythagorean expectation) được Bill James phát minh trong môn bóng chày—
$$\text{Win}\;\text{Ratio}= \frac{\text{runs}\,\text{scored}^{2}}{\text{runs}\,\text{scored}^{2}+ \text{runs}\,\text{allowed}^{2}}$$
Thuật ngữ $\text{runs}$ là gì?
>> Khi tay ghi điểm chạm đúng qua các gôn thứ tự (bases), một cách an toàn về dĩa nhà (home plate), trong số lần bị chiếm cho phépmình dịch sai chỗ này ($\leq3$ outs).
Dùng Data, các phân tích viên cho biết công thức như trên với mũ số duy nhất là $2$ phải được thay bởi $1.83$ để chính xác.
Công thức này có những biến thể áp dụng rất nhiều cho những giải thao chuyên nghiệp khác của Mỹ, rất tiếc trông có vẻ không phù hợp với bóng đá (soccer).
Điều này do sự chia thưởng điểm quay quanh $3$ chứ không phải $1$ của bóng đá, tham khảo tại đây—
https://diendantoanhoc.org/topic/191277-m%E1%BB%99t-chi%E1%BA%BFn-th%E1%BA%AFng-3-%C4%91i%E1%BB%83m-ch%E1%BB%89-n%C3%AAn-25-%C4%91i%E1%BB%83m/
Cách đây tròn mười năm, một người chia sẻ blog post có tên Martin Eastwood trên trang pena.lt/y cải tiến công thức của Bill James cũng sử dụng ba mũ số nhưng với ba biến số—
$$\textit{predicted}\;\textit{points}= \frac{\textit{goals}\,\textit{for}^{1.122777}}{\textit{goals}\,\textit{for}^{1.072388}+ \textit{goals}\,\textit{against}^{1.127248}}\cdot 2.499973\cdot\textit{num}\,\textit{of}\,\textit{games}\,\textit{played}$$
Với sở trưởng là Khoa học dữ liệu, Martin Eastwood tính toán dựa trên Data của Premier League giai đoạn $10$ năm $2003-2012$.
Cũng dựa trên Data của Premier League giai đoạn $10$ năm sau $2013-2022$, các phương pháp như Time series chẳng hạn liệu có thể được dùng để điều chỉnh giá trị ba mũ số tương ứng các biến, $\textit{Magic}\,\textit{number}\cong 2.5$ ở công thức của Martin Eastwood cho thời gian $10$ năm đổ lại không?
Bài viết đã được chỉnh sửa nội dung bởi DOTOANNANG: 13-05-2022 - 08:58