Đến nội dung


Chú ý

Nếu các bạn đăng kí thành viên mà không nhận được email kích hoạt thì hãy kiểm tra thùng thư rác (spam). Nếu không biết cách truy cập vào thùng thư rác thì các bạn chịu khó Google hoặc đăng câu hỏi vào mục Hướng dẫn - Trợ giúp để thành viên khác có thể hỗ trợ.


Hình ảnh

xác suất thống kê


  • Please log in to reply
Chủ đề này có 13 trả lời

#1 khongco

khongco

    Lính mới

  • Thành viên
  • 9 Bài viết
  • Đến từ:ninh bình

Đã gửi 29-12-2004 - 21:01

trong kho có n đôi giầy cùng số nhưng khác màu.Chọn ngẫu nhiên cùng lúc 2*k chiếc giày (2*k<n).Tim xác suất để có đúng 2 chiêc ghép thành đôi giày :danh

#2 Lim

Lim

    Quét rác đêm

  • Hiệp sỹ
  • 858 Bài viết
  • Đến từ:Hải Phòng

Đã gửi 30-12-2004 - 11:47

trong kho có n đôi giầy cùng số nhưng khác màu.Chọn ngẫu nhiên cùng lúc 2*k chiếc giày (2*k<n).Tim xác suất để có đúng 2 chiêc ghép thành đôi giày :danh


Em đoán mò, có phải xác suất để có đúng 2 chiếc giầy ghép thành đôi dày là :

http://diendantoanho...tyle_emoticons/default/beerchug.gif

#3 salida

salida

    Binh nhất

  • Thành viên
  • 34 Bài viết

Đã gửi 30-12-2004 - 21:32

Theo mình là: n*2^(n-1)*C(2k-2,n-1) / C(2k,2n)
với điều kiện là 2k-2 < n-1

#4 Lim

Lim

    Quét rác đêm

  • Hiệp sỹ
  • 858 Bài viết
  • Đến từ:Hải Phòng

Đã gửi 31-12-2004 - 00:09

Chủ nhân của topic này đâu rồi, quay lại trả lời cho bà con xem nào .

--------------------
LD vẫn thắc mắc, hỏi xác suất để có đúng 2 chiếc tạo thành 1 đôi giày là như thế nào. Liệu bài toán này có thực tế hay không ? Sao không hỏi xác suất để số cặp giầy là giống nhau, nghĩa là cùng một đôi.

Có n đôi giầy, như vậy sẽ có 2n chiếc.
Với k =1 , xác suất để chọn đúng 1 đôi giày là :
http://diendantoanho...tyle_emoticons/default/beerchug.gif

#5 salida

salida

    Binh nhất

  • Thành viên
  • 34 Bài viết

Đã gửi 02-01-2005 - 00:44

Bài mình làm là với k cố định, khác với bài của Lim là k chạy từ 1 đến n, không hiểu ký hiệu C_2 của Lim là gì nữa

#6 Lim

Lim

    Quét rác đêm

  • Hiệp sỹ
  • 858 Bài viết
  • Đến từ:Hải Phòng

Đã gửi 02-01-2005 - 02:15

Bài mình làm là với k cố định, khác với bài của Lim là k chạy từ 1 đến n, không hiểu ký hiệu C_2 của Lim là gì nữa


Hôm trước anh NL cũng đã chỉnh sửa rùi, cách viết của American có khác một chút.

Hình đã gửi

Viết lại là



#7 khongco

khongco

    Lính mới

  • Thành viên
  • 9 Bài viết
  • Đến từ:ninh bình

Đã gửi 28-01-2005 - 20:08

bài toán nay rất hay phai không.Theo mình thì bài toán này k phải cố định.Và đáp số của nó là n*2^(2k-1)*C(2k-2,n-1) / C(2k,2n) .Mình nghĩ chắc Lim và salida se đồng ý với kết quả này.mong các bạn thử giải lại xem nhé
[QUOTE] :cafe :kiss
truongson

#8 quantum-cohomology

quantum-cohomology

    I need the end to set me free, i was me but now he's gone

  • Thành viên
  • 725 Bài viết

Đã gửi 02-02-2005 - 23:35

Bai` 1:
1 nguoi` nao` do´ thuc hie^n 1 chuo^i cac´ phep´ thu Bernoulli ( do^c la^p). Thi´ nghie^m tre^n duoc tie^n´ hanh` lie^n tie^p´ sao cho la^n` thanh` co^ng da^u` tie^n xua^t´ hie^n. ( Phep´ thu Bernoulli chi co´ thanh` co^ng va` tha^t´ bai). Goi X la` bie^n´ nga^u nhie^n: To^ng? so^´ la^n` tha^t´ bai truoc´ la^n` thanh` co^ng da^u` tie^n.
1 nguoi` khac´ cung tie^n´ hanh` do^c la^p thi´ nghie^m tre^n va` goi Y la` bie^n´ nga^u nhie^n: To^ng so^´ la^n` tha^t´ bai truoc´ la^n` thanh` co^ng da^u` tie^n.
(i) Hay tinh´ Ham` sac´ xua^t´ chung cua 2 bie^n´ ngau nhie^n X va` Y.
(i) Tim` pha^n pho^i´ cua U = min(X,Y).
(iii) goi V = max(X,Y). Tim` Ham` sac´ xua^t´ chung cua U va` V.

Bai` 2:
Cho X va` Y la` 2 bie^n´ nga^u nhie^n voi´ Ham` ma^t do^ la` f va` g. Goi Z la` 1 bie^n´ nga^u nhie^n do^c la^p voi´ X va` Y ( X va` Y kho^ng nha^t´ thie^t´ do^c la^p voi´ nhau).
Bie^t´ rang` X,Y,Z la` Bernoulii- pha^n phoi^´.
Tim` Ham` ma^t do^ cua ZX + (1-Z)Y.

Bai` 3:
Chung´ ta quan sat´ :beat tre con trong 1 gia dinh`, va` gia thie^t´ rang` to^ng so^´ nay` pha^n pho^i´ Poisson voi´ tham so^´ :wub: . Tie^p´ theo gia su rang` mo^i dua´ tre co´ cung` 1 sac´ xua^t´ la` nam hoac nua ( =1/2).
goi X va` Y la^n` luot la` to^ng so^´ nu cung nhu nam trong 1 gia dinh`.
(i) Tim` Ham` pha^n pho^i´ cua X.
(ii) Tinh´ EX ( ky` vong) theo phuong phap´ dung` do^ng` nha^t´ thuc´ Wald's.
(iii) Tim` Pha^n pho^i´ chung cua X,Y . X va` Y co´ do^c la^p kho^ng?.

Bai` 4: cmr ma tra^n Covarianz la` positiv semidefinite va` do^i´ xung´.

#9 salida

salida

    Binh nhất

  • Thành viên
  • 34 Bài viết

Đã gửi 03-02-2005 - 06:53

Bạn gì đó ơi gõ tiếng Việt giùm đi, tớ đọc đau hết cả mắt, choáng hết cả đầu. Cho nên đọc bài của bạn mau nản :wub:
Bài 1:
Gọi p là xác suất thành công của phép thử Bernoulli
(i) Không hiểu hàm xác suất chung là hàm gì cả, có phải là xét một biến hai chiều gồm X và Y không vậy.
Tớ chỉ biết tính hàm xác suất của từng biến thôi
P(X = k) = Xác suất để X nhận giá trị k = Xác suất để (k-1) lần đầu tiên thất bại và lần thứ k thành công
--> P(X=k) = (1-p)^(k-1)*p
Y cũng tương tự
(ii)
P(U = k) = P(X=k & Y>=k) + P(Y=k &X>k) = P(X=k)*P(Y>=k) + P(Y=k)*P(X>k) (do X,Y là 2 biến độc lập nên có thể tách như vậy được)
P(X=k) = (1-p)^(k-1)*p
P(Y>=k) = P(Y=k)+P(Y=k+1)+P(Y=k+2) +.... =(1-p)^(k-1)*p+ (1-p)^(k)*p+(1-p)^(k+1)*p + ... = p*(1-p)^k*[1+(1-p)+(1-p)^2+....]
= p*(1-p)^(k-1)*1/p = (1-p)^(k-1)
P(Y=k) = (1-p)^(k-1)*p
P(X>k) = P(X = k+1) + P(X=k+2) +... = (1-p)^k
Tóm lại hàm xác suất của U:
P(U=k) = (1-p)^(k-1)*p*(1-p)^(k-1)+(1-p)^(k-1)*p*(1-p)^k
(iii) Cũng chẳng hiểu hàm xác suất chung là gì

#10 quantum-cohomology

quantum-cohomology

    I need the end to set me free, i was me but now he's gone

  • Thành viên
  • 725 Bài viết

Đã gửi 03-02-2005 - 16:19

Xin lo^i minh` tie^ng´ vie^t kem´, cung kho^ng bie^t´ giai thich´ ra lam` sao. Ra^t´ tie^c´ vi` ly´ do ngo^n ngu, to´ tam. goi F(x,y) la` ham` sac´ xua^t´ chung, ne^u´ X va` Y doc lap thi` F(x,y) la` tich´ cua F(x) va` F(y).

Bài viết đã được chỉnh sửa nội dung bởi quantum-cohomology: 03-02-2005 - 16:22


#11 quantum-cohomology

quantum-cohomology

    I need the end to set me free, i was me but now he's gone

  • Thành viên
  • 725 Bài viết

Đã gửi 04-02-2005 - 20:47

Goi X1, X2, ...,Xn la` cac´ bie^n´ nga^u nhie^n do^c la^p ~ exp( ;) 1), ...., exp( :namtay n).
Tim` ham` pha^n pho^i´ cua min(X1,.....,Xn).

#12 salida

salida

    Binh nhất

  • Thành viên
  • 34 Bài viết

Đã gửi 05-02-2005 - 01:40

Bạn quantum-cohomology ơi, ý bạn là sao? Bạn post cái đề xong rồi... post tiếp đề khác, sao không giới thiệu tý đề này ở đâu ra, tại sao bạn lại post lên nhỉ, ý nghĩa của nó? (Tò mò tý mà)
Bài 1:
* Như bạn nói thì mình nghĩ hàm xác suất chung của hai biến X,Y là làm xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều Z = (X,Y)
Vì 2 biến này độc lập nên
P(Z = (k,h)) = P(X=k)*P(Y=h) = [(1-p)^(k-1)*p]*[(1-p)^(h-1)*p]
* Gọi W = (U,V)
P(W = (k,h)) = P(min(X,Y) = k;max(X,Y) = h)
= 0 nếu k>h
= P(X=k;Y=h) + P(X=h;Y=k) nếu k<=h
= P(Z = (k,h))+P(Z=(h,k))
= 2*[(1-p)^(k-1)*p]*[(1-p)^(h-1)*p]
Vậy P(W = (k,h)) = 0 nếu k>h, = 2*[(1-p)^(k-1)*p]*[(1-p)^(h-1)*p] nếu k<=h

Đúng không ta? Bạn cho ý kiến cái nhé, để mình còn biết sai mà rút kinh nghiệm.

#13 quantum-cohomology

quantum-cohomology

    I need the end to set me free, i was me but now he's gone

  • Thành viên
  • 725 Bài viết

Đã gửi 07-02-2005 - 20:12

Co´ gi` da^u, minh` post vai` bai` choi choi tho^i, toan` bai` de ot ma` . Moi` cac´ ban cung` giai tho^i ma`. de^` bai` da^u co´ quan trong gi` da^u. Toan` bai` ta^p tu` nam kia cua bon to´. Ky` nay` bon to´ dang hoc tie^p´ stochastic ne^n minh` o^n luye^n lai kie^n´ thuc´ cu trong sac´ xuat´ tho^ng´ ke^ y´ ma`. To´ thi` kho^ng chuye^n ve^` sac´ xua^t´ , nhung cung muo^n´ tham gia chut´ xiu´.
To´ nghi la` trong cach´ giai cua ban thi` dung´ ro^i`, nhung ban que^n chua cm rang` min(X,Y) cung la` 1 bie^n´ nga^u nhie^n, cm cai´ nay` de^ tho^i, chi ca^n` chi ra min cung la` 1 Borel-function la` xong,

#14 quantum-cohomology

quantum-cohomology

    I need the end to set me free, i was me but now he's gone

  • Thành viên
  • 725 Bài viết

Đã gửi 21-02-2005 - 22:09

có bác nào quan tâm tới thống kê phần lý thuyết dự đoán, và lý thuyết kiểm tra ( test) cũng quá trình sinh và chết không? Học kỳ sau tớ phải học cái này, mong được mọi người giúp vài cái.
Trong lý thuyết dự đoán tớ đang phải ôn phần hàm Likelihood và Loglikelihood. Ngoài ra còn 1 số thuật dư đoán khác, có ai chỉ giáo 1 chút không?




1 người đang xem chủ đề

0 thành viên, 1 khách, 0 thành viên ẩn danh