Bài viết đã được chỉnh sửa nội dung bởi dangchung: 25-02-2011 - 22:28
cho hỏi về kinh tế lượng
Bắt đầu bởi dangchung, 25-02-2011 - 22:27
#1
Đã gửi 25-02-2011 - 22:27
bạn mình chạy hàm hồi quy tuyến tính trên phần mềm spss đc kết quả như trong hình vẽ, tuy nhiên giá trị "thieu kha nang thich nghi cong viec" lại có t-value <0 và giá trị p=0.942 > alpha=0.05, như vậy theo lý thuyết kinh tế lượng liệu có thể chấp nhận H0 hay ko? bởi vì những tài liệu kinh tế lượng mà mình đọc được chỉ toàn nói về trường hợp t>0 và p<alpha. các bạn vui lòng giúp mình với
#2
Đã gửi 18-03-2011 - 11:30
Vì p-value rất lớn, nên ta ko đủ chứng cứ để bác bỏ H0, nói cách khác là ta chấp nhận H0.
Lý thuyết (tóm tắt): Giả sử muốn kiểm định H0: beta=0/H1: beta\not=0, trong đó beta là hệ số của 1 biến hối quy X nào đó trong mô hình hồi quy. P-value khi đó, nói nôm na, là xác suất để có được dữ liệu ta có trong tay khi mà H0 đúng. Dó đó p càng nhỏ, ta càng tin tưởng là H0 sai. Thông thường nếu p<alpha=0.05, ta nói X là significant và bác bỏ H0, giữ lại X trong mô hình hồi quy. Trong trường hợp của bạn, p-value rất lớn nên ko thể bác bỏ H0.
Tóm lại, biến "thiếu khả năng thích nghi công việc" nên được bỏ ra khỏi mô hình hồi quy (vì hệ số beta của nó được xem là = 0)
Lý thuyết (tóm tắt): Giả sử muốn kiểm định H0: beta=0/H1: beta\not=0, trong đó beta là hệ số của 1 biến hối quy X nào đó trong mô hình hồi quy. P-value khi đó, nói nôm na, là xác suất để có được dữ liệu ta có trong tay khi mà H0 đúng. Dó đó p càng nhỏ, ta càng tin tưởng là H0 sai. Thông thường nếu p<alpha=0.05, ta nói X là significant và bác bỏ H0, giữ lại X trong mô hình hồi quy. Trong trường hợp của bạn, p-value rất lớn nên ko thể bác bỏ H0.
Tóm lại, biến "thiếu khả năng thích nghi công việc" nên được bỏ ra khỏi mô hình hồi quy (vì hệ số beta của nó được xem là = 0)
0 người đang xem chủ đề
0 thành viên, 0 khách, 0 thành viên ẩn danh