vantai30

$1)$
Số xe máy trung bình có trong $10000$ ô tô và xe máy là $10000.0,95=9500$ (xe máy)
Gọi $X$ là số xe máy có trong $10000$ ô tô và xe máy bất kỳ trong thành phố.
Có thể xem $X$ là biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn.
Phương sai của phân phối chuẩn đó $D(X)\approx 10000.0,95.0,05=475\Rightarrow X\sim N(9500;475)$
$\gamma =0,95\Rightarrow 2\Phi (t)=0,95\Rightarrow t_{\alpha }\approx 1,96$
---> Với độ tin cậy $95\%$, số xe máy tối đa có trong $10000$ ô tô và xe máy bất kỳ là $\overline{x}+t_{\alpha }.\frac{\sigma }{\sqrt{n}}=9500+\frac{1,96.\sqrt{475}}{\sqrt{10000}}\approx 9500,4272$
---> số xe máy tối đa trong thành phố là $\frac{180000}{0,05}.\frac{9500,4272}{10000}\approx 3420154$ (xe máy)
 
$2)$
Doanh thu trung bình của 100 đại lý khảo sát là $27,09$ (triệu đồng)
Số đại lý có doanh thu vượt mức trung bình là $37$
Gọi $X$ là số đại lý có doanh thu vượt mức trung bình trong 100 đại lý bất kỳ 
$X$ có thể xem là có phân phối chuẩn với $D(X)=100.0,37.(1-0,37)=23,31$ ---> $X\sim N(37;23,31)$ 
$\gamma =0,95\Rightarrow t_{\alpha }\approx 1,96$
---> Với độ tin cậy $95\%$, số đại lý tối thiểu trong 100 đại lý bất kỳ có doanh thu vượt trung bình là $37-1,96.\frac{\sqrt{23,31}}{\sqrt{100}}\approx 36,0537$
---> Đáp số là xấp xỉ $36,0537\%$

a hướng dẫn em cái bài dạng tổng quát này với

cho mẫu ngấu nhiên (X1,X2...${X_{2n-1}}$,${X_{2n}}$ ) đc lấy ra từ phân bố chuẩn N($\mu ,\sigma ^{2}$).Xây dựng 2 thống kê
$\bar{X_{1}}=\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n} X_{2k-1}$ ;$\bar{X_{2}}=\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n} X_{2k}$
 ,$\bar{X_{1}},{\bar{X_{2}}}$  có là ước lượng ko chệch của $\mu$ hay ko?vì sao?

$a)$

XS 1 sv bất kỳ đạt trên $7,45$ là $P(X> 7,45)=1-\Phi (\frac{7,45-6,5}{\sqrt{2,5}})\approx 1-\Phi (0,6)\approx 0,2743$

---> XS cần tính là $C_{2}^{1}.0,2743^{1}.0,7257^1\approx 0,3981$

 

$b)$

XS 1 sv bất kỳ đạt trên $8$ là $P(X> 8)=1-\Phi (\frac{8-6,5}{\sqrt{2,5}})\approx 1-\Phi (0,95)\approx 0,1711$

Nếu phỏng vấn ngẫu nhiên $20$ sv thì số sv đạt ít nhất $8$ điểm có khả năng cao nhất là $20.0,1711\approx 3$

Trả lời : Khả năng có $3$ sv đạt ít nhất $8$ điểm là cao nhất.

ý b câu trên em dùng cách đó đúng ko ạ,do em chưa căn bậc hai phương sai nên tính đc 4 sv,làm lại thì đc 3 svien,vẫn đúng

a,em nghĩ câu a thì tính xs có 1 sinh viên đạt trên 7,45 đ,sau khi tinh đươc xác suất của sv này thì dùng lược đồ becnuli để áp dụng vào cho 2 sv mà chỉ

có 1 người trên 7,45 

b em cũng tính xác suất để 1 sinh viên đạt từ 8 đến 10,nghĩa là   $8\leqslant p\leqslant 10$ sau đó dùng Mốt $m_{_{0}}$ để tìm số sv đó,áp dụng công thức $np-q\leqslant m_{0}\leqslant np+p$  với q=1-p và n=20,em tính đc 4 sinh viên

mọi người xem em làm đúng chưa ạ,nếu sai thì sửa giúp em với

ai giúp mình với mình thật sự đang rất gấp..

thì ra là vậy,thầy giúp em bài này với,

Lãi suất (%) khi đầu tư vào 2 thị trường A và B là các biến ngẫu nhiên X và Y.cho X~N(10,16)và Y~N(9,9)

cho cov(X,Y)=-5 Khi chia 60% vốn đầu tư vào A và 40% vào B thì xác suất thu được trên 12% là bao nhiêu?

 

choP(U<1,1)=0,8643, P(U<1)=0,8413, P(U<0,89)=0,8133, P(U<0,5)=0,6915, P(U<33)=0,6293

Bài này bạn đặt Z=0.6X + 0.4Y
E(Z)= 0.6 E(X) + 0.4 E(Y) = 0.6x10 + 0.4x9
V(Z)= 0.6^2 V(X) + 0.4^2 V(Y) + 2x0.6x0.4xcov(X,Y)
sau đó bạn khai căn V(Z) thì được độ lệch chuẩn cuả Z.
Rồi áp dụng công thức P(Z>0.12) như bình thường 

chắc là đúng.hihi