Đến nội dung

thienan2005

thienan2005

Đăng ký: 04-04-2021
Offline Đăng nhập: 01-08-2021 - 10:03
-----

Công thức tính tổng từng nghịch đảo của cấp số

31-07-2021 - 23:50

Con mới phát hiện và chứng minh ra công thức này , con không biết đây là điều hiển nhiên hay không phải . Có sai sót gì thầy cô góp ý giúp con . Con xin cảm ơn ạ

 


Con mới phát hiện và chứng minh ra công thức này , con không biết đây là điều hiển nhiên hay không phải . Có sai sót gì thầy cô góp ý giúp con . Con xin cảm ơn ạ


Khoảng cách Manhattan

06-04-2021 - 23:14

Khoảng cách Manhattan còn được gọi là khoảng cách L1 , là 1 dạng khoảng cách giữa 2 điểm trong không gian Euclid và hệ tọa độ Descartes và được tính bằng tổng chiều dài của hình chiếu của đường thẳng nối 2 điểm này trong hệ trục tọa độ Descartes .

Ví dụ: Có tọa độ 2 điểm $A(x_A;y_A)$ và $B(x_B;y_B)$ khi đó khoảng cách Manhattan giữa 2 điểm là:

                                  $d_{(A;B)} $=$ \left | x_A-x_B \right |+\left | y_A-y_B \right |$

                                                                                                                                        Nguồn:Wikipedia

 

 

Bài tập về khoảng cách Manhattan:

Trong mặt phẳng Oxy , $A(x_A;y_A) $và $B(x_B;y_B)$ . Khoảng cách Manhattan giữa 2 điểm A và B là $d_{(A;B)} $=$ \left | x_A-x_B \right |+\left | y_A-y_B \right |$ . Gọi S là tập các điểm thỏa mãn tập các khoảng cách giữa 2 điểm bất kỳ của S chỉ có 2 phần tử . Tìm số phần tử lớn nhất của S. 

                                                                                                                         ( em sẽ khai thác thêm )