Ngoc Nhi

Vì p-value rất lớn, nên ta ko đủ chứng cứ để bác bỏ H0, nói cách khác là ta chấp nhận H0.

Lý thuyết (tóm tắt): Giả sử muốn kiểm định H0: beta=0/H1: beta\not=0, trong đó beta là hệ số của 1 biến hối quy X nào đó trong mô hình hồi quy. P-value khi đó, nói nôm na, là xác suất để có được dữ liệu ta có trong tay khi mà H0 đúng. Dó đó p càng nhỏ, ta càng tin tưởng là H0 sai. Thông thường nếu p<alpha=0.05, ta nói X là significant và bác bỏ H0, giữ lại X trong mô hình hồi quy. Trong trường hợp của bạn, p-value rất lớn nên ko thể bác bỏ H0.

Tóm lại, biến "thiếu khả năng thích nghi công việc" nên được bỏ ra khỏi mô hình hồi quy (vì hệ số beta của nó được xem là = 0)